La llegada de la inteligencia artificial a las redacciones digitales no ha significado necesariamente mejores condiciones laborales. Para muchas personas editoras, ha implicado más carga de trabajo, menor supervisión y la normalización de ritmos acelerados de producción informativa.
Carlos es editor con más de una década de experiencia y actualmente trabaja en un medio digital en Cuernavaca, vía telefónica, describe una transformación silenciosa pero profunda en su jornada laboral.
“Al inicio era más… normal. Revisar notas, corregir estilo, titulares… sí había prisa, pero alcanzaba el tiempo”
Recuerda sobre sus primeros años en el periódico digital. Sin embargo, el punto de quiebre llegó con la incorporación de herramientas de inteligencia artificial.
“Al inicio empecé a usarlo porque otro compañero me enseñó. Para corregir rápido, titulares… te ahorraba tiempo”, explica. Pero ese uso exploratorio pronto se convirtió en una exigencia implícita.
“Ya era más ‘úsalo para sacar más notas’… y sí, se puso más pesado. Antes 10… y luego ya… 15, 20… con menos tiempo… “Te mandan dos, tres líneas… y con eso armas la nota… en diez minutos o menos”.
Antes de la IA, Carlos debía producir entre 8 y 10 notas diarias. Hoy, la meta puede alcanzar hasta 20.
El proceso también cambió. La generación de contenidos parte, en muchos casos, de insumos mínimos.Pese al aumento en la carga de trabajo, no hubo ajuste salarial.
Además, la reducción de personal ha intensificado la presión. Tras el despido de una colega, sus tareas fueron redistribuidas. “Corrieron a otra editora… y sus notas ahora me las pasan a mí… sí se siente como dos trabajos”.
Uno de los hallazgos más relevantes del testimonio y que ha sido el común denominador en toda la investigación es la ausencia de formación en el uso de estas herramientas.
“¿Te capacitaron? —No… la verdad no. Fue más como ‘úsenlo’… y ya”.
Esta experiencia coincide con tendencias documentadas a nivel internacional. De acuerdo con el Reuters Institute for the Study of Journalism, la adopción de IA en medios ha sido rápida, pero desigual, con redacciones que priorizan la eficiencia sin necesariamente invertir en capacitación o marcos éticos claros.
Asimismo, el informe Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions señala que la automatización se ha integrado principalmente en tareas de producción y edición, como generación de textos, resúmenes y titulares.
Velocidad sobre verificación
El aumento en la producción también impacta los procesos de revisión editorial. “Sí hay alguien arriba, pero… con la carga… casi todo se va tal cual”, admite Carlos.
Este escenario coincide con advertencias de organismos como la UNESCO, que ha señalado la necesidad de fortalecer los mecanismos de verificación en entornos donde la IA acelera la generación de contenidos. En su guía sobre inteligencia artificial y medios, la organización advierte que el uso de estas herramientas sin supervisión adecuada puede comprometer la calidad informativa y la confianza pública.
Aunque la IA no siempre implica despidos directos, sí está modificando la estructura laboral en las redacciones. El fenómeno se traduce en una redistribución del trabajo: menos personal, pero mayor producción individual. No desaparece el trabajo, pero se hace más, en menos tiempo, con menos personas.
Un futuro incierto
Ante este panorama, Carlos enfrenta una decisión compleja: permanecer o migrar a otro medio con condiciones similares.
“Me ofrecieron algo… pero sería igual… 20, 25 notas… con un poco más de dinero… entonces lo piensas”.
La incertidumbre no es individual, sino estructural. La integración de la inteligencia artificial en el periodismo local está redefiniendo no solo las rutinas de trabajo, sino también el valor del oficio.
Redacción Aumentada
Investigación Luis Martínez
Asistente de Investigación: Iyari Mejía
Producción Web: Jorge Gil
Viñetas creadas con Gemini Banana a partir de testimonios recabados
